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Elon Musk face à la réalité cognitive d’un Demis Hassabis en 2012, comment cela a façonné le paysage de l’IA actuel

Intellectuellement, Elon Musk et Demis Hassabis ne boxent pas dans la même catégorie. Musk se berce de l’idée qu’il est un génie, du fait de ses succès entrepreneuriaux, pourtant aussi le fruit du travail de dizaines de milliers de personnes qui travaillent pour lui. Quand il a rencontré Hassabis, cela a semble-t-il déclenché une blessure narcissique et un complexe d’infériorité qui affectent directement l’histoire de l’IA, du new space et des interfaces humain-machine encore aujourd’hui.

La rencontre de 2012

L’histoire commence en 2012, dans le bruit assourdissant des machines de l’usine SpaceX. Elon Musk, roi des annonces d’innovation technologique audacieuse (il n’était pas encore le plus riche du monde ni trônant sur les succès de Tesla, SpaceX et xAI), fait visiter ses installations à un jeune Britannique aux allures d’intellectuel : Demis Hassabis, co-fondateur de DeepMind.

Deux intelligences différentes et inégales

Musk est un chef de projet hyper efficace et sans compromis qui fait peu de cas des émotions de ses collaborateurs. Il est intelligent, plus que la moyenne. C’est un HPI. Une estimation basée sur les performances des étudiants en physique à l’université de Pennsylvanie (où Musk a obtenu son diplôme) et la corrélation SAT-QI suggère un QI autour de 133-135. À 12 ans, il maîtrisait déjà un peu la programmation et créa un jeu vidéo vendu pour 500 dollars. C’était un enfant précoce, issu d’une famille extrêmement riche (mines d’émeraudes). Les sources qui estiment son QI entre 155 et 160 utilisent des extrapolations moins rigoureuses, souvent basées sur ses réussites entrepreneuriales plutôt que sur des données cognitives directes. En l’écoutant, on voit qu’il est extrêmement intelligent, mais demeure tout de même intellectuellement limité, comme tout le monde.

Hassabis, lui, est au maximum de la courbe de Gauss du QI : un TTHPI. Son intelligence est exceptionnelle. Ce n’est pas un hasard s’il a reçu le prix Nobel de chimie en 2024. Prodige des échecs dès 4 ans (maître à 13 ans avec un rating Elo de 2300), double first en informatique à Cambridge, concepteur de heux vidéos remarquables pour leur ambiance cyberpunk comme “Syndicate” à 17 ans ou leur IA ludique comme “Black and White”, doctorat en neurosciences cognitives à UCL, il est à l’origine des travaux qui mèneront aux technologies des LLM Transformer (les IA génératives de pointe actuelles). Hassabis n’est pas comparable en termes de capacités cognitives à Musk, mais plutôt à Terence Tao, Richard Penrose, Magnus Carlsen ou Gregori Perelman. Des intelligences aussi rares que la force de ceux capables de soulever 500 kg.

Le choc révélateur pour Musk en 2012

Dans la cantine surplombant les chaînes d’assemblage des fusées, Musk explique avec passion son projet martien : sauvegarder l’humanité en cas de catastrophe planétaire.

Hassabis prononce alors les mots qui changeront tout :

“Vous devriez ajouter une autre menace à votre liste : l’intelligence artificielle.”

Il explique calmement comment des machines superintelligentes pourraient surpasser l’humanité, voire décider de s’en débarrasser.

Musk, habitué à dominer chaque conversation, reste silencieux pendant près d’une minute : une éternité pour cet homme hyperactif et bavard.

Cette révélation frappe Musk comme un coup de poing. Lui qui pensait maîtriser tous les risques existentiels découvre soudain un angle mort terrifiant. Sa réaction est immédiate et révélatrice : il investit 5 millions de dollars dans DeepMind, non pour un retour financier, mais pour surveiller ce qu’ils faisaient. Un milliardaire qui investit par peur plutôt que par cupidité : voilà qui en dit long sur l’impact psychologique de cette rencontre.

La “trahison” ressentie par Musk en 2014

Deux ans plus tard, Hassabis vend DeepMind à Google pour 500 millions de dollars. Musk tente frénétiquement d’empêcher l’acquisition, allant jusqu’à organiser un appel Skype depuis un placard lors d’une soirée à Los Angeles : “L’avenir de l’IA ne devrait pas être contrôlé par Larry (Page)” implore-t-il. Mais Hassabis passe outre. Pour Musk, c’est une double trahison : il perd le contrôle de DeepMind et son ami Larry Page devient son ennemi. La création d’un conseil de sécurité avec Musk ne sera qu’une façade : une seule réunion suffit pour qu’il comprenne que c’est du “bullshit”.

La riposte désespérée de Musk

Acculé, Musk multiplie les initiatives avec l’acharnement d’un homme blessé. Il organise des dîners secrets, rencontre Obama, puis co-fonde OpenAI avec Sam Altman en 2015. Sa motivation est claire : créer une version Linux de l’IA pour contrer la domination croissante de Google. Il va même jusqu’à débaucher Ilya Sutskever de Google avec un salaire de 1,9 million de dollars, brisant définitivement son amitié avec Larry Page. Sutskever, père de GPT, pilotera le développement du chatbot ChatGPT commandé par Altman pour 2022, avec le succès que l’on connaît.

L’obsession de Musk envers Hassabis

Les années suivantes révèlent l’ampleur de cette obsession. Musk qualifie DeepMind de sa “principale préoccupation”, parle de “dictature IA” et d'”empereur de l’humanité” (inspiré par Terminator et Warhammer 40 000) pour décrire Hassabis. Après son appel à une pause de l’IA pour tenter de ralentir ses compétiteurs, il lance xAI, développe Grok : une frénésie qui ressemble à une course effrénée pour rattraper son retard perçu.

Pendant ce temps, Hassabis accumule tranquillement les victoires : AlphaGo sidère le monde, AlphaFold révolutionne la biologie, et en 2024, le prix Nobel de chimie vient couronner son génie. Chaque succès de DeepMind creuse un peu plus la frustration de Musk, habitué à être celui qui révolutionne les industries.

L’ironie du destin

Ironie : en 2018, au livre d’or de la Royal Society, leurs signatures se retrouvent côte à côte. Hassabis, méthodique et posé, face à Musk, impulsif et tourmenté par une rivalité qu’il a lui-même créée.

Aujourd’hui, cette dynamique perdure. Sam Altman résume ainsi Musk : “Il est un connard, mais je pense qu’il se soucie vraiment et qu’il se sent très stressé par ce à quoi ressemblera l’avenir de l’humanité”. Le complexe d’infériorité de Musk n’est pas qu’intellectuel face à Hassabis : c’est l’expression d’une intolérable frustration d’un ego surdimensionné face à un rival qu’il ne peut ni acheter, ni intimider, ni surpasser facilement.

Une histoire de titans et d’ego où la peur de l’IA a révélé la plus grande faiblesse de Musk : son besoin irrépressible de contrôler ce qu’il ne comprend pas totalement.

Pourquoi faire l’IA selon hassabis ?

Les objectifs scientifiques d’Hassabis pour développer une IA dépassant l’intelligence humaine révèlent une ambition intellectuelle extraordinaire qui transcende la simple technologie.

Pour Hassabid l’information est le fondement de l’univers davantage que la polarité énergie – matière.

Hassabis articule une vision cosmologique audacieuse : “l’information est primordiale” – plus fondamentale que l’énergie et la matière. Son objectif n’est pas seulement de construire des machines intelligentes, mais d’utiliser l’AGI comme un télescope scientifique pour comprendre la structure informationnelle de la réalité.

L’AGI comme amplificateur de découverte scientifique

Son objectif central est clair : “c’est pour ça que je veux construire l’AGI (Artificial General Intelligence : une IA forte consciente et surhumaine intellectuellement) pour nous aider en tant que scientifiques à répondre à ces questions comme P vs NP”.Il envisage une IA capable de résoudre des conjectures mathématiques complexes, mais aussi de formuler ses propres hypothèses scientifiques originales.

La quête de la cellule virtuelle de Hassabis

Depuis 25 ans, Hassabis poursuit un rêve concret : la création d’une cellule virtuelle, une simulation complète d’un organisme cellulaire. D’AlphaFold (structures protéiques) à AlphaFold 3 (interactions moléculaires complexes), il avance pas à pas vers la modélisation de systèmes biologiques entiers.

Taxonomie de l’intelligence naturelle

Hassabis propose une nouvelle classe de complexité : les “systèmes naturels apprenables” (LNS), des problèmes que les réseaux de neurones peuvent résoudre efficacement car hérités de processus évolutifs. Une vision illustrée par Veo 3, capable de modéliser la physique des fluides à partir de simples vidéos YouTube.

Au-delà de l’intelligence humaine

L’objectif ultime d’Hassabis dépasse sa propre intelligence : développer des systèmes dotés de “goût scientifique” – cette capacité à flairer les vraies questions et à formuler des conjectures dignes d’étude.
Sa vision à long terme est celle d’un partenariat où l’AGI devient co-découvreur ultime, capable de faire ces “sauts d’imagination” caractéristiques des plus grands scientifiques.

Cette ambition de créer une intelligence dépassant la sienne reflète une forme de modestie vis à vis de ses propres limites que Musk n’a pas.

L’absence de limité, c’est la démesure, l’hybris. C’est nocif. Il faut rester sages car l’intelligence ne fait pas tout. 

L’IA suit une courbe de progression vertigineuse et nous n’en sommes qu’au commencement.

Bibliographie

Vidéo transcrite intégralement : DOUTHAT, Ross. “Peter Thiel and the Antichrist”, The New York Times, 26 juin 2025.Citation clé de Thiel :
“It was a meeting with Elon and the C.E.O. of DeepMind, Demis Hassabis, that we brokered […] ‘Elon went quiet’ after Hassabis told him: ‘Well, you know my AI will be able to follow you to Mars.'”

Sources Primaires

ISAACSON, Walter. Elon Musk, New York, Simon & Schuster, 2023, 688 p.

SULEYMAN, Mustafa & BHASKAR, Michael. The Coming Wave: Technology, Power, and the Twenty-first Century’s Greatest Dilemma, New York, Crown, 2023, 368 p.

Entretiens et DéclarationsFRIDMAN, Lex. “Demis Hassabis: Future of AI, Simulating Reality, Physics and Video Games”, Lex Fridman Podcast #475, 22 juillet 2025.

ALTMAN, Sam. Interview dans “On With Kara Swisher” podcast, 23 mars 2023. Cité dans : PRAKASH, Prarthana. “OpenAI CEO Sam Altman calls Elon Musk a ‘jerk'”, Fortune, 23 mars 2023.

Sources InstitutionnellesThe Royal Society. Charter Book (archives numériques), Londres, consulté en 2025. ROYAL SOCIETY. “Turning a new page in the Charter Book”, Royal Society Blog, 21 juillet 2019.

The Nobel Committee for Chemistry. “Press release: The Nobel Prize in Chemistry 2024”, Nobel Prize, 8 octobre 2024.

Publications Scientifiques et AcadémiquesHASSABIS, Demis & JUMPER, John. Travaux sur AlphaFold et la prédiction des structures protéiques, Google DeepMind, 2020-2024. Prix Nobel de Chimie 2024.

BAKER, David. Recherches sur la conception computationnelle de protéines, University of Washington, 2003-2024. Prix Nobel de Chimie 2024.

Analyses Journalistiques

DAME, Remus & VAN WESTEN, Gerard. “The Nobel Prize in Chemistry went to an AI model (and rightly so)”, Universiteit Leiden News, 23 octobre 2024.

Business Insider. “Sam Altman Calls Elon Musk ‘a Jerk’ That ‘Does Really Care'”, 23 mars 2023.

Données Factuelles VérifiablesAcquisition de DeepMind par Google : 500 millions de dollars, 2014

Création d’OpenAI : 2015, co-fondée par Musk et Altman

Salaire d’Ilya Sutskever : 1,9 million de dollars pour rejoindre OpenAI

Investissement initial de Musk dans DeepMind : 5 millions de dollars, 2012 

Estimations cognitives de Musk comparées à Hassabis

Corrélations SAT-QI pour les estimations d’intelligence d’Elon Musk (133-135) basées sur les performances moyennes des diplômés en physique de l’Université de Pennsylvanie. 

Cf. ISAACSON, Walter. Elon Musk, New York, Simon & Schuster, 2023. Révèle que Musk a obtenu 730 (Math) + 670 (Verbal) = 1400 lors de sa deuxième tentative au SAT.

Analyses dérivées : Reddit r/cognitiveTesting. “The new Elon Musk biography reveals his old SAT score”, septembre 2023. Corrélation SAT-QI suggère IQ ≈ 140

SILVER, Nate. “Elon Musk and spiky intelligence”, Silver Bulletin, 24 février 2025

New York Times. “What Is Elon Musk’s I.Q.?”, 5 avril 2025. Noah Smith estime l’IQ de Musk “plus de 130” basé sur ce score SAT 

Palmarès d’Hassabis : Rating Elo aux échecs de 2300 à 13 ans, double first à Cambridge, doctorat en neurosciences cognitives à UCL, Prix Nobel de physique 2024…

Bientôt : le “Embodied Cognitive Computing” (ECC) pour remplacer les smartphones ? L’évolution de OpenAI avec l’arrivée de Jony Ive inventeur du smartphone.

Aujourd’hui, je souhaite partager mes réflexions sur ce que je considère comme une révolution imminente dans le domaine des prothèses cognitives, mon champ de recherche principal depuis 28 ans.

Le “Cognitive Computing Incarné” : une redéfinition des prothèses cognitives

En tant que chercheur dans le domaine des prothèses cognitives depuis 28 ans, je souhaite partager mes réflexions sur ce que je considère comme une révolution imminente dans notre relation aux technologies numériques.

Une nouvelle phase des IHM annoncée par Altman et Ive

L’annonce récente de la collaboration entre Sam Altman (OpenAI) et Jony Ive (ancien designer d’Apple) représente bien plus qu’une simple innovation technologique. Il s’agit potentiellement d’un véritable tournant dans notre relation aux dispositifs numériques, comparable à la révolution introduite par l’iPhone en 2007.

Cette alliance stratégique, valorisée à environ 6,5 milliards de dollars, vise à concevoir une “famille d’appareils” facilitant l’utilisation de l’intelligence artificielle générative dans notre quotidien.

Selon Altman lui-même, un prototype déjà développé serait “un des appareils technologiques les plus cools que le monde ait jamais vu”.

Au-delà du paradigme de l’écran tactile…

Ce projet franchit une étape décisive vers ce que j’appelle le “Cognitive Computing Incarné“. Il vise à dépasser le paradigme de l’écran tactile qui domine actuellement nos interactions numériques. Comme je l’ai souvent souligné dans mes recherches, ces interfaces actuelles “nous stimulent énormément, nous informent en temps réel, nous proposent sans cesse de nouvelles données à consulter”, créant parfois des dépendances problématiques.

L’approche d’Altman et Ive semble reconnaître cette limitation. Dans leur discussion présentée sur les réseaux sociaux, ils soulignent que “les produits que nous utilisons pour nous connecter et utiliser cette technologie inimaginable remontent à plusieurs décennies”.

Pour accéder à ChatGPT ou autre IA aujourd’hui, nous devons “prendre notre ordinateur portable, l’allumer, lancer un navigateur internet, taper pour expliquer ce dont il s’agit”, un processus que le duo estime fastidieux, inadapté aux possibilités de l’IA moderne ?

Vers des interfaces plus naturelles et intégrées

Si les lunettes de réalité virtuelle VR restent encore confinées à des usages de niche, les lunettes de réalité augmentée AR semblent tendre vers une certaine maturité, comme en témoignent les Xreal, Even Realities et les nouvelles Google Glass avec Android XR. Ces dispositifs permettent à l’IA de “voir à travers vos yeux” et d’interagir directement avec votre environnement.

Cependant, Jony Ive et Sam Altman évoquent une “famille de produits”, ce qui laisse présager un écosystème plus diversifié. On pourrait imaginer un système variable comprenant des bijoux connectés (bracelet, collier, bague) associés à des écrans amovibles différents selon le lieu (comme un écran à la maison, un projecteur ou des lunettes en mobilité ou des classiques tablettes tactiles selon les besoin avec de même des écouteurs, un casque audio, une système hifi surround.

Le tout pourrait être proposé avec des revêtements configurables de type bijouterie (or, platine, incrustations, gravures lasers) pour répondre au besoin d’affichage de prestige social et de distinctions.

Les prothèses cognitives et leur impact actuel

Mes travaux sur les prothèses cognitives m’ont amené à étudier comment les smartphones, ordinateurs et autres appareils connectés accompagnent et modifient notre activité mentale et sociale

. Ces dispositifs fonctionnent comme de véritables extensions de notre cognition, au point que leur absence crée un sentiment d’amputation : “Le smartphone nous est désormais indispensable. Nous sommes devenus dépendants. Si on nous l’enlève, on devient amputé, diminué par rapport à la norme”.

Ce phénomène s’inscrit dans le concept d'”esprit étendu” développé par Andy Clark et David Chalmers, où notre cognition s’étend au-delà de notre cerveau pour intégrer les outils que nous utilisons.

Avec les avancées de l’IA et des interfaces humain-machine, cette extension cognitive prend une dimension nouvelle.

Un outil emblématique à venir, symbole de la “société ruche” ?

Les dispositifs comme celui qu’imaginent Altman et Ive pourraient accélérer l’avènement de ce que je conceptualise comme la “société ruche” : une organisation sociale structurée en essaim dont le ciment est fait de réseaux sociaux via des prothèses cognitives où nous sommes à la fois seuls dans notre “alvéole”, mais constamment “hyperconnectés” au reste de la société grâce à la technologie.

Dans cette configuration en essaim hybride agents IAs et humains, “le groupe prime à nouveau sur l’individu”, mais d’une manière inédite, où le “recours aux prothèses cognitives, aux réseaux sociaux, aux véhicules autonomes, à l’ubérisation économique, au e-commerce et au télétravail” reconfigure nos modes d’interaction.

Le passage à une technologie qui s’intègre plus naturellement à notre environnement physique, comme l’envisage le projet Altman/Ive, pourrait fondamentalement transformer notre relation cognitive aux outils numériques

Si l’iPhone a révolutionné nos usages, ce nouveau dispositif pourrait redéfinir complètement ce que signifie “utiliser un ordinateur”.

En tant que chercheur en socio-anthropologie des technologies numériques, je suis convaincu que nous assistons à l’émergence d’une nouvelle génération de prothèses cognitives qui transformera profondément nos capacités mentales, nos interactions sociales et notre rapport au monde.

Ces changements ne seront ni intrinsèquement bons ni mauvais, mais ils prolongeront certainement notre évolution vers une société de plus en plus médiatisée par la technologie.

Je prends donc très au sérieux cette annonce qui, au-delà de l’effet marketing, pourrait marquer un tournant décisif dans notre relation aux outils numériques et à l’intelligence artificielle.