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Podcast de Data Ring à propos du Technoréalisme : “Rester techno-lucides lors de la frénésie actuelle autour de l’intelligence artificielle”

Présentation du podcast data Ring 25 Technoréalisme Billion, Derian, Trabelsi

Comment allons-nous rester techno-lucides face au mirage numérique et à la frénésie actuelle autour de l’intelligence artificielle ?

Le groupe Technoréalisme propose de porter un autre regard sur les illusions algorithmiques et les enjeux politiques autour de ces machines à gouverner.

Data Ring (2024)

Que faire et comment réagir face au remodelage de notre cognition ? Dans le podcast  #24 de la série Les Causeries Data, France Charruyer s’entretient avec trois chercheurs au sein du think tank Technoréalisme :

Nour TRABELSI, Arnaud Billion et Maxime Derian.

Bonne écoute !

Nour Trabelsi, Data analyst, ingénieure en génie industriel

Arnaud Billion, Docteur en informatique IBM France Lab-leader research Scientist for decision intelligence,

Maxime Derian, anthropologue du numérique et éthique de l’IA. 

Pour un autre regard sur les illusions algorithmiques et les enjeux politiques autour de ces machines à gouverner :

  • Comment allons-nous rester techno-lucides face au mirage numérique et à  la frénésie actuelle autour de l’intelligence artificielle ?

  • L’IA est-elle une rupture, une continuité, ou un accélérateur ?

  • A l’encontre des lubies dominantes sur l’IA, un retour d’expérience lucide sur nos nouvelles dépendances numériques ?

  • Que faire et comment réagir face au remodelage de notre cognition ?

  • Quelles vraies opportunités pour l’organisation Humaine ?

  • Une nouvelle société-ruche ?

“Manifeste de Technoréalisme : Collectif autour d’Arnaud Billion afin de d’alerter sur l’irréalisme de beaucoup de discours sur l’IA. Comment proposer à ce sujet la base d’une délibération civique rationnelle, alors que l’on ne voit partout qu’un débat semblant opposer technophiles naïfs ébahis par le progrès, et technophobes idéologiques à tendance apocalyptique ?”

“Technorealism is an attempt to assess the social and political implications of technologies so that we might all have more control over the shape of our future. The heart of the technorealist approach involves a continuous critical examination of how technologies — whether cutting-edge or mundane — might help or hinder us in the struggle to improve the quality of our personal lives, our communities, and our economic, social, and political structures”.


🌐 Le site Technoréalisme est accessible ici : https://www.technorealisme.org

Interview disponible en Podcast de Maxime Derian (Anthropologue du numérique et Consultant à Heruka-AI) par Nicolas Guyon dans le cadre de Comptoir IA  🎙️🧠🤖  

 

🎙️  Lien vers le podcast sur Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/fr/podcast/maxime-derian-anthropologue-du-num%C3%A9rique/id1668340815?i=1000645136848

“Épisode passionnant de Comptoir IA avec Maxime Derian sur des sujets cruciaux qui façonnent notre compréhension et notre interaction avec la technologie aujourd’hui.”

Dr Maxime Derian est 🧑‍🎓chercheur en anthropologie du numérique et consultant à Heruka-AI Consulting et partenaire d’Agor-IA.

  1. “L’IA nous force à repenser notre approche linéaire de la pensée et de la planification face à des progrès technologiques qui suivent des trajectoires exponentielles.
  2. Définition de l’IA : Maxime propose de voir l’IA comme :
“une discipline scientifique créant des agents logiciels/matériels qui interagissent avec leur environnement, apprennent et accomplissent des tâches avec un certain degré d’autonomie”.
  1. Neuralink 🧠🖥️ vs Vision Pro d’Apple 🍎👓: Interfaces Cerveau-Machine, la promesse d’une intégration plus profonde entre l’humain et la machine, et les défis éthiques et pratiques qui accompagnent leur adoption. Faudra-t-il se faire trépaner ou l’amélioration du traitement du signal nous permettra-t-elle d’adopter des technologies non invasives ?
  2. L’aide aux Personnes Handicapées ♿️: l’IA crée des outils d’assistance pour les personnes handicapées, et favorise leur inclusion sociale.
  3. Le succès du projet Vesuvius avec le récent déchiffrage par l’IA de papyrus 📜 de Pompéi ouvre de nouvelles perspectives enthousiasmantes de découvertes archéologiques !
  4. Le risque de biais dystopiques dans la science-fiction : les récits de SF influencent les ingénieurs et les créateurs de technologie, souvent vers des visions dystopiques, et une approche plus équilibrée pourrait inspirer des innovations plus positives.
  5. En conclusion, Maxime recommande 3 œuvres incontournables 🎥:

Définition de l’IA dans le cas de l’AI Act resultant du trilogue de l’Union Européenne (texte prévisionnel)

Voici à quoi la définition de l’IA selon l’UE devrait ressembler.

Ce sera la base de la législation sur l’UE dans les pays membres et celle-ci aura une influence probable dans de nombreux pays tiers.


(6) The notion of AI system in this Regulation should be clearly defined and closely aligned with the work of international organisations working on artificial intelligence to ensure legal certainty, facilitate international convergence and wide acceptance, while providing the flexibility to accommodate <span;>the rapid technological developments in this field.
Moreover, it should be based on key characteristics artificial intelligence systems, that distinguish it from simpler traditional software systems or programming approaches and should not cover  systems that are based on the rules defined solely by natural persons to automatically execute operations. A key characteristic of AI systems is their capability to infer. This inference refers to  the process of obtaining the outputs, such as predictions, content, recommendations, or decisions, which can influence physical and virtual environments and to a capability of AI systems to derive models and/or algorithms from inputs/data. The techniques  that enable inference while building an AI system include machine learning approaches that learn from data how to achieve certain objectives; and logic- and knowledge-based approaches that infer from encoded knowledge or symbolic representation of the task to be solved. The capacity of an AI system to infer  goes beyond basic data processing, enable learning, reasoning or modelling.  The term “machine-based” refers to the fact that AI systems run on machines. The reference to explicit or implicit objectives underscores that AI systems can operate according to explicit defined objectives or to implicit objectives. The objectives of the AI system may be different from the intended purpose of the AI system in a specific context. For the purposes of this Regulation, environments AI systems operate, whereas outputs generated by the AI system, reflect different functions performed by AI systems and include predictions, content, recommendations or decisions.      AI systems are designed to operate with varying levels of autonomy, meaning that they have  some degree of independence of actions from human involvement and of capabilities to operate without human intervention. The adaptiveness that an AI system could exhibit after deployment,refers to self-learning capabilities, allowing the system to change while in use. AI systems can be used on a stand-alone basis or as a component of a product, irrespective of whether the system is physically integrated into the product (embedded) or serve the functionality of the product without being integrated therein (nonembedded).